
Vakuutusala ja tekoäly: Miten lisätään huippuosaamista ja sitoutetaan asiakkaita?
Monimutkaiset prosessit ovat pitkään olleet osa vakuutusalan arkea. Paperityöt ja riskiarvioinnit ovat kuitenkin tekoälyn voimin muuttumassa. Digitalisaatio ja asiakaslähtöinen innovointi ovat tuttuja juttuja Euroopassa ja etenkin Pohjoismaissa. Tekoäly on jo täällä, ja se voi tarjota uusia mahdollisuuksia, lisätä tehokkuutta, kutistaa kustannuksia ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.
Tekoäly vakuutusalalla: Liiketoiminta muuttuu
Tekoäly muuttaa vakuutusyhtiöiden toimintatapoja vakuutusten myöntämisestä aina korvausten käsittelystä asiakaspalveluun ja petosten havaitsemiseen asti. Tekoäly osaa analysoida suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti. Tämä ominaisuus antaa vakuutusyhtilöille mahdollisuuden tehdä parempia päätöksiä, sujuvampia toimintoja ja tarjota yksilöllisempiä asiakaskokemuksia.
Edut vakuutuksenantajille
Vallankumouksellista riskienhallintaa
Tekoälyllä toimivat algoritmit osaavat käsitellä massiivisia kokonaisuuksia, tunnistaa malleja ja ennustaa riskejä perinteisiä menetelmiä tarkemmin. Näin vakuutuksenantajat voivat tarkentaa hinnoittelumallejaan ja tarjota räätälöityjä vakuutuksia.
Esimerkiksi McKinseyn mukaan vakuutuksenantajat, jotka hyödyntävät tekoälyä, säästävät 40–70 prosenttia aikaa vakuutusprosessiin kuluvassa ajassa. Yksilölliset tarjoukset yleistyvät kovaa vauhtia Pohjoismaissa ja vakuutuksenantajat voivat saada tekoälystä hyvän kilpailuedun siksi, että he voivat palvella paremmin erilaisia väestöryhmiä oli sitten kyseessä yksityishenkilö tai yritys.
Lisää tehokkuutta ja tarkkuutta
Tekoäly yksinkertaistaa ja nopeuttaa perinteisesti hidasta korvausprosessia. Koneoppimismalleilla voidaan arvioida vahinkoja, havaita poikkeamia ja automatisoida suuri osa korvausvaatimusten elinkaaresta.
PwC:n raportti osoittaa, että tekoälyä korvausvaatimusten käsittelyssä käyttävät vakuutusyhtiöt kokevat 30 prosentin parannuksen käsittelyajassa. Myös vilpillisten korvausvaatimusten määrä on vähentynyt.
McKinsey arvioi, että tekoälyllä voidaan automatisoida jopa 90 prosenttia yksinkertaisista korvausvaatimuksista. Tämä vähentää kustannuksia ja parantaa asiakaskokemusta.
Eräs johtava vakuutusyhtiö Pohjoismaissa on käyttänyt tekoälyyn perustuvaa automaatiota toistuvien korvausprosessien käsittelyssä. Automatisoimalla matalan riskin korvausvaatimuksia se vähentää manuaalista työmäärää ja nopeuttaa asiakkaiden maksuja. Tämä innovaatio auttaa myös alentamaan kustannuksia, kun henkilöstöresurssit voidaan keskittää monimutkaisempiin tapauksiin.
Petosten havaitseminen ja ehkäiseminen
Euroopassa vakuutuspetokset maksavat miljardeja vuosittain ja tekoälyt voivat vähentää näitä menetyksiä. Tekoäly analysoi käyttäytymismalleja ja tapahtumahistoriaa ja on siksi taitava tunnistamaan petoksia.
Euroopan vakuutus- ja lisäeläkeviranomaisen (EIOPA) mukaan tekoälyyn perustuvat petosten havaitsemisjärjestelmät voivat vähentää petoksiin liittyviä kustannuksia jopa 50 prosenttia.
Zurich Insurance on ottanut käyttöön tekoälyyn perustuvia työkaluja korvausvaatimusten käsittelyä ja petosten havaitsemista varten. Vakuutusyhtiö teki yhteistyötä NLP-pohjaisen teknologiatoimittaja Xapienin kanssa analysoidakseen kuuden vuoden korvausvaatimustietoja, tunnistaakseen vilpilliset toimet ja tehostaakseen tutkimusprosessia. Tämä paranti petosten havaitsemisen tarkkuutta ja vapautti resursseja laillisiin korvausvaatimuksiin ja asiakastukeen.
Association of British Insurers (ABI) havaitsi, että tekoäly vähensi vilpillisiä korvausvaatimuksia 35 prosenttia eri puolilla Eurooppaa toteutetuissa pilottihankkeissa.
UNIQA Insurance otti käyttöön FRISS:in kaltaisten petosten havaitsemisjärjestelmän. Sen ansiosta petossäästöt olivat vuodessa lähes 20 miljoonaa euroa. Tekoäly auttoi myös petostentorjunnassa: säästöt nousivat hieman yli 520 000 eurosta lähes 2 miljoonaan euroon tapausta kohden.
Toiminnan tehostaminen
Vakuutusasiakirjojen uusiminen ja tietojen syöttäminen ovat manuaalista työtä, joka voi viedä yllättävän paljon aikaa. Kun tällaiset toiminnot automatisoidaan, voidaan vähentää inhimillisiä virheitä ja vapauttaa resursseja strategiseen työhön. Tämä korostuu erityisesti Pohjoismaissa, joissa työvoimakustannukset ovat korkeat.
Vakuutusyhtiöt, jotka käyttävät tekoälyä ja automaatiota, kertovat saavuttavansa jopa 60 prosentin säästöt käsittelykustannuksissa.
Swiss Re ennustaa, että tekoälyn käyttöönotto voisi säästää Euroopan vakuutusalalla yli 20 miljardia euroa vuosittain, vuoteen 2030 mennessä.
Tekoälyn rooli asiakastyytyväisyydessä
Vaikka toiminnalliset hyödyt ovat merkittäviä, todellinen peliliike on tekoälyn kyky parantaa asiakkaiden sitoutumista ja tyytyväisyyttä. Pohjoismaissa, joissa asiakkaiden odotukset digitaalisuudesta ovat jo valmiiksi korkeat, tekoäly voi olla kilpailuetu.
Accenture raportoi, että vakuutuksenantajat, jotka käyttävät tekoälyä asiakaskokemuksen parantamiseen, näkevät 25–30 prosentin parannuksen asiakaspysyvyydessä.
Compensa Poland, osa Vienna Insurance Groupia (VIG), on parantanut asiakaskokemustaan itsepalveluratkaisulla. Tekoälyyn perustuvan järjestelmän ansiosta korvausprosessin kustannustehokkuus parani jopa 73 prosenttia, ja 50 prosenttia itsekäsittelysovellusta käyttäneistä asiakkaista sanoi suosittelevansa sitä ystävälle tai perheenjäsenelle.
Henkilökohtaistaminen keskiössä
Tekoälyn avulla vakuutusyhtiöt voivat tarjota yksilöllisiä palveluja ja analysoida asiakkaiden käyttäytymistä, mieltymyksiä ja tarpeita. Näin luodaan räätälöityjä suosituksia, ennakoivia hälytyksiä ja räätälöityä viestintää.
Tekoälyohjatut chatbotit voivat esimerkiksi opastaa asiakkaita vakuutusten valinnassa, vastata usein kysyttyihin kysymyksiin tai käynnistää korvausvaatimuksia. Gartnerin mukaan 70 prosentissa vakuutusalalla tapahtuvasta asiakasvuorovaikutuksesta odotetaan käytettävän tekoälyohjautuvia työkaluja vuoteen 2025 mennessä. Pohjoismaissa, joissa digitaalisen median levinneisyys on yksi maailman korkeimmista, asiakkaat odottavat yhä enemmän tämäntasoista personointia.
Ennakoiva asiakastuki
Tekoälypohjaiset työkalut, kuten ennakoiva analytiikka, voivat tunnistaa asiakkaiden tarpeet ennen niiden syntymistä ja tarjota ratkaisuja, kuten vakuutuskäytäntöjen päivityksiä tai neuvoja riskien vähentämiseksi.
Capgeminin eurooppalaisessa tutkimuksessa todettiin, että 75 prosenttia vakuutuksenantajista, jotka käyttävät tekoälyä ennakoivan tuen tarjoamiseen, raportoivat kasvaneesta asiakaspysyvyydestä.
If Insurance, johtava pohjoismainen vakuutusyhtiö, otti käyttöön keskustelevan tekoälyratkaisun nimeltä Emma. Tämä ratkaisu vähensi yhteydenottoja 60 prosentilla, paransi asiakastyytyväisyyttä ja skaalasi tukea Suomessa, Ruotsissa ja Norjassa. Se oli myös avuksi ja käsitteli jopa 12 000 vuorovaikutustapahtumaa kuukaudessa ja auttoi näin työntekijöitä vakuutusalan rutiinitehtävissä.
Monikanavainen vuorovaikutus
Asiakkaat odottavat sujuvaa vuorovaikutusta oli sitten kyseessä sovellus tai puhelintuki. Tekoäly integroi nämä kanavat ja varmistaa yhdenmukaisen kokemuksen.
Pohjoismaissa vakuutuksenantajat, jotka ovat ottaneet käyttöön monikanavaisia tekoälyratkaisuja, ovat Forresterin mukaan kasvattaneet asiakastyytyväisyyttä 15–20 prosenttia.
Tekoäly pohjoismaisilla vakuutusmarkkinoilla
Pohjoismaiden vakuutusmarkkinat ovat edelläkävijöitä digitaalisen muutoksen omaksumisessa. Suomen, Ruotsin, Tanskan ja Norjan kaltaisissa maissa on kehittyneet rahoitusjärjestelmät, mikä tekee niistä otollisen maaperän tekoälyn käyttöönotolle.
Tekoälyn tärkeimmät tekijät Pohjoismaissa
- Vahva digitaalisuus: Pohjoismaiset kuluttajat tuntevat tekniikan ja käyttävät nettiä sujuvasti. Digitaalisuuteen kohdistuvat odotukset ovat myös korkeat. Tekoälykäyttöiset alustat vastaavat näihin odotuksiin tarjoamalla saumattomia ja intuitiivisia palveluja.
- Kestävyys: Monet pohjoismaiset vakuutusyhtiöt asettavat kestävyyden etusijalle. Tekoälyllä voidaan optimoida energiankäyttöä, edistää ympäristöystävällisyyttä ja jopa tukea ilmastoriskien arviointimalleja.
- Innovaatiot ja tietoturva: Pohjoismaiden viranomaiset tukevat aktiivisesti digitaalista innovointia, tietoturvaa ja tietosuojaa. Nämä seikat tekevät maaperästä suotuisamman myös silloin, kun mietitään tekoälyn hyödyntämistä.
Haasteiden voittaminen
Vaikka tekoälyn hyödyt ovat huomattavat, vakuutuksenantajien on vastattava näihin haasteisiin:
- Tietosuoja: Pohjoismaissa on tiukat tietosuojalait, kuten GDPR. Vakuutusyhtiöiden on varmistettava, että tekoälyjärjestelmät ovat näiden säännösten mukaisia.
- Integrointi vanhojen järjestelmien kanssa: Tämä tekee tekoälyn käyttöönotosta monimutkaista. Asteittainen integrointi ja pilvipohjaiset ratkaisut, kuten Seamless Insure, voivat auttaa.
- Taitovajeet: Tekoälyn käyttöönotto vaatii erikoistunutta osaamista. Panostaminen tekoälyasiantuntijoiden koulutukseen ja palkkaamiseen on ratkaisevan tärkeää.
Tekoäly ei ole enää futuristinen käsite, vaan se on Euroopan ja Pohjoismaiden vakuutusalalle liiketoiminnallinen välttämättömyys. Tehostamalla toimintoja, vähentämällä kustannuksia ja tarjoamalla yksilöllisiä asiakaskokemuksia tekoäly antaa vakuutusyhtiöille mahdollisuuden pysyä kilpailukykyisinä nopeasti kehittyvillä markkinoilla.
Jotta vakuutusyhtiöt pysyvät mukana digitalisuutta korostavilla markkinoilla, vakuutusyhtiöiden on otettava tekoälyteknologiat nopeasti käyttöön. Alan ennusteiden mukaan tekoälyn käyttöönotto vakuutusalalla kiihtyy entisestään, ja sen odotetaan tuovan Euroopan markkinoille yli 20 miljardin euron vuotuiset säästöt vuoteen 2030 mennessä. Mahdollisuus on selvä: ne, jotka hyödyntävät tekoälyä vakuutusten tekemisessä, korvausten käsittelyssä, petosten havaitsemisessa ja asiakassuhteissa, voivat vähentää kustannuksia, parantaa asiakastyytyväisyyttä ja lisätä kannattavuutta. Mitä kauemmin vakuutuksenantajat kuitenkin viivyttelevät tätä muutosta, sitä suurempi riski on, että ne jäävät jälkeen alalla, joka vaatii jatkuvaa kehittymistä. Nyt on hyvä hetki tehdä tekoälystä strateginen kilpailuetu.